Moming25's Labs

应该是读大学的时候的时候才听说，原来11.11被称为光棍节，当然，即便是知道了，除了在网上见到叫嚷，这天也不会有啥特别的。但是必须得说，2010.11.11这一天对我来说，相当的不一般，夸张点说，即便是对于中国的互联网来说，这一天都值得纪念。

2010.11.11这一天，可以明显地感受到互联网的疯狂，从0点开始就点爆了。

淘宝商城策划了一次算是有史以来最大的活动，召集了过百品牌进行五折促销，其疯狂完全超出了很多人的预想，其中应该包括淘宝本身，支付宝，以及事前可能豪无准备的银行。

可以看到的一些数据，家纺类目，单天单店破2000万，Adidas一小时200万，如此巨大的交易量，某些银行的网银支付通道都承受不住，需要关闭。想看更多数据的，可以移步到新浪微博，关注一下 @淘宝商城

提到新浪微博，除了淘宝，今天的新浪微博也在上演这种短时间聚焦大量人气的事情，直接上图：

当然在新浪微博上面，这两位明星级人物的数据可能并不是最惊人的，只是配合今天淘宝的这个惊人数据，确实让我小震惊了一把，之前没有如此具体地去了解过这些数据。

最近经常需要做一些前期的数据收集及分析工作，总结了几个应该注意的地方，提升效率。

1.数据收集的目的
这个非常重要，即便是收集完全相同的数据，基于不同目的，着重点是完全不一样。都是收集竞争产品的价格，用以分析竞争对手为目的和用以确定产品定格，着重点是不一样的。

2.数据来源
互联网上最不缺乏的应该就是数据，但是并非所有数据都对目标有帮助，所以需要明确数据源来哪里，有哪些代表性点，基本上要全面收集都是不大可能的。

3.数据量及准确性的考虑
用以分析研究的数据，数据量以及准确性是非常重要的，样本过少肯定不足以说明问题，数据样本采集的过程中出现某种程度的偏向也可能使最后的结果出现极大的偏差。

4.采用数据的标准
收集数据的时候要有一个标准，建立标准才知道要确认数据本身的实用性。一个例子就是，对比价格的时候，最高跟最低往拄都不具有参考性，这两个数据往往都是因为某些原因或者目的才会出现的，并不代表产品当下的价值。

暂时就这几个点，有新的经验体会再补充吧，也欢迎路过的朋友提下意见。

淘宝网搜索技术总监鬼脚七在自己的新浪微博上发了一张图，上面列出了淘宝搜索优化最好的五家店铺

有玩新浪微博的可以关注一下：
@淘宝鬼脚七

顺便推一下自己的微博，虽然玩得少，也欢迎大家关注：
@moming25

直接上图

为了方便大家自己以及大家围观，直接上店铺地址：

1.佳佳名堂   花信年华淑女屋 女装店 目前五皇冠 好评率：99.54%

2.chenkai_ck      歪酷数码 手机店 目前五皇冠 好评率：99.93%

3.非常手机     非常手机 手机店 目前五皇冠 好评率：99.96%

4.柠檬绿茶    柠檬绿茶 化妆品，女装，正品代购 目前三金冠 好评率：98.49%

5.弗雷德手机配件专营店      弗雷德手机配件专营店 手机配件，手机 商城专营店 五皇冠店 店铺评分：4.6|4.7|4.7

上面罗列这五家店有一些简单数据，再来罗列一些，只列数据，不评论。

5家店，三家五皇冠，一家三金冠，一家商城五皇冠店

5家店里面有三家店是做手机或者手机周边配件的，两家做女性产品，并且都是热门类目，女装，化妆品

5家店的产品数量：
花信年华淑女屋
搜索到 182个符合条件的商品

歪酷数码
共搜索到   305个符合条件的商品

非常手机
共搜索到 425个符合条件的商品

柠檬绿茶
共搜索到 5057个符合条件的商品

弗雷德手机配件专营店
共搜索到 5411个符合条件的商品

相对于行将进入洗牌阶段的团购网站，抢购类网站算是比较新的一类购物网站，当然，完全模仿的话，国内的短期内会出现的机会不大。

目前了解到的推购类网站主要有两家：

ShoeDazzle:售卖女鞋

JewelMint:售卖珠宝首饰类产品

两家都是经营面向女性群体的时尚类产品，这个很容易理解，时尚产品方面，女性的消费能力要较男性高出不少。

Push shopping网站的操作思路都非常简单，最先作出Push shopping尝试的ShoeDazzle的做法是让用户先做一个有20多道题目的问卷，了解客户喜欢的风格，品牌，哪种类型的鞋，喜欢哪个明星的装扮等问题，然后就可以开始在网站购物。Push shopping不同的地方在于，用户必须同时预约下个月买鞋，从下个月开始ShoeDazzle会自动从用户的信用卡扣掉40美金，然后推荐五双鞋给用户，如果用户五双都不喜欢，可以选择不买，ShoeDazzle也不会刷卡，如果用户购买的话，ShoeDazzle就会自动扣款。

而JewelMint则更加厉害，直接先扣钱，然后再每个月为用户推荐产品，让用户决定是否购买。

可以看到，在国内想模仿这种网站的难度最先应该在于信用卡扣款这个问题，可能是我比较孤陋寡闻，我似乎并未发现国内的银行允许这种扣款模式，事实上，即便是美国，这种扣款模式也出现过不少问题，有少网站利用这种许可扣款的做法诱导客户去订购一些月付款的服务。有在国外购买虚拟主机等服务的朋友应该有这种经验,选择Renew的产品，服务商是可以自动从信用卡扣款的。

另外一点就是，Push Shopping类型的网站，必须让客户有一种被尊崇的感觉，每个月交钱，得到的推荐且豪无新意却是大路货，我相信网站用不了几天就可以关门了。

JewelMint本身只买设计师的新品，并且网站本身不公开销售产品而ShoeDazzle也有专业人士为她们的客户推荐产品。

作为一种新的购物类型网站，推购类网站还是有许多值得借鉴的地方的。

淘宝最近在搜索领域的动作很大，9号上线的一淘网是淘宝推出的独立搜索引擎，可见其在搜索领域的野心。

当然，运营淘宝，更多的需要去关注淘宝网本身的搜索规则，才能更好地优化自己的店铺，获取更多的搜索流量。

淘宝搜索官方博客最新一篇文章介绍了淘宝搜索排序里面的人气排序，相信有不人还不是十分了解当中的规则的，值得认真阅读一下。

原文链接：淘宝搜索排序介绍之：人气排序

记录一下个人觉得比较重要的点：
流量比
淘宝的搜索有两种主要排序方式，“所有宝贝”以及“人气排序”，人气排序约占20%~30%的流量，用户单次搜索结果是随机分配的，如果要固定默认排序方式，需要通过“启用搜索定制”这个功能来设置，感觉上这个功能的使用比例不会太高；

“所有宝贝”的排序原理

“所有宝贝”排序中，由于是按照一定下架时间范围内按照店铺服务质量分（这个分数是系统通过多个参数计算出来的综合分数，并非指店铺评分）进行排序，时间因子权重大，几乎每分钟都在动态变化，结果数少的搜索词，30分钟~60分钟结果也会有明显的变化；但人气排序结果相对稳定。

人气排序的原理
人气就是指宝贝的受迎程序，而人气排序的决定因素有两个：相关性，人气分。

相关性很好理解，宝贝跟用户搜索关键的相关程度，搜E72之类的词，出来的一定是诺基亚的手机,而不会买得火爆的衣服。

淘宝搜索的相关性，淘宝搜索官方博客前面有专门的文章介绍过，可以查看一下：谈谈淘宝搜索的相关性

人气分的决定因素要复杂得多：交易量，转化率，收藏量，回头客，支付宝使用率，好评率，卖家信用等等都会综合考虑进去。概括起来，你的宝贝拥有好的口碑而且活跃程度高的话，基本上可以在人气排序中占据比较好的位置了。

人气排序优化建议
1.保证你的宝贝没有违规
2.确保类目属性正确
3.优化具体关键词
4.不要分散人气分
5.适当做一些推广
6.提升客户的转化率
7.多使用支付宝交易

总结下来就是，你至少得跟着淘宝的规则走，这是前提，个人发挥，另算。

关于人气排序的认识误区：
1.只有大卖家才会有较高的人气分
大卖家也不可能每个商品都人气十足的，当然，你要是跟人家硬拼，也就没什么好说的；另外，文章中也提到了，搜索结果页有一个规则限制，每页最多显示同一卖家的两款宝贝，如果同一卖家有更多优秀宝贝，会显示到下一页开始。
2.做了直通车的人气分就会高
难怪直通车的费用不断攀升
3.新上架的宝贝在人气排序中永远没机会
可以明确的就是新上架宝贝有默认人气分，不过显然不高，如果长时间没动静，这个分数还会下降，这个也是淘宝的难题：如何让买家找到新品。